光谱解析丨深度解析多维度信息，谱视界助力打造“食品数字说明书”！
谱视界光谱解析技术
食品数字说明书
借助光谱技术
解析出食物肉眼之外的特征属性
全面感知食物的多维度数字信息
并通过人工智能算法和平台数据处理
创造“食品数字说明书”
光谱成像技术实现食物数字化
俗语说民以食为天，不同的食材包含着不一样的信息。除了我们看到的外观形状和颜色，食物还蕴含许多深层的数字信息，比如重量、营养成分、甜度、含水量、氧化程度等，这些不可见的数据都可以通过多源传感手段获取，并利用人工智能技术进行加工处理。只有全面感知食物的多维度信息，才能结合融合场景和用户信息建立基于食物的知识图谱，得到科学健康的食用方法。
食物的光谱成像技术可以快速实现样品的无损伤、定性和定量检测分析，是鉴定食物品质的关键路径。通过光谱成像技术，可以获取食品的多维信息，包括色、香、味、形等多个方面的特征。在此基础上，采用高效光谱分析网络，构建高效准确的食品品质感知模型，可以实现对食品的精准识别和品质把控。
实验验证
食物的光谱特性与其内在的理化特性紧密相关，使得食物的光谱具有“指纹”效应，故可根据光谱特征来分辨不同的物质成分信息，从而形成食物独特的“数字说明书”。
利用谱视界设备，获取食品的高光谱图像，收集相关数字信息，就可以为后续构建食品数字化体系奠定坚实基础。以具有代表性的糖水与披萨为例，通过实验了解数据采集及分析过程。
01糖水
01数据采集
本次实验使用谱视界VisionSprout设备进行数据采集。
校准板及暗背景采集后，将被测物——糖水样品放置于谱视界高光谱暗箱中等待采集。
利用谱视界自主研发的软件SpecView一键进行数据采集及糖水反射率计算，采集结果一目了然。
02数据分析结果
利用所建立的模型对终端设备采集到的糖水光谱数据和光谱影像进行分类，即可在数秒内获得多个相应指标的参数值。
糖水光谱曲线图
光谱分类图可以清晰显示出糖水的组成成分，包括紫薯芋圆、香芋芋圆、芒果、抹茶芋圆、西米、黑米；通过数据计算，各成分所含热量及总热量也能一清二楚。
02披萨
01数据采集
实验过程同上。
02数据分析结果
同理，根据采集到的光谱数据和光谱影像对披萨进行分类，获得多个相应指标的参数值。
披萨光谱曲线图
光谱分类图可以清晰显示出披萨的组成成分，包括饼底、培根、青椒、玉米、口蘑、菠萝、芝士、火腿；通过数据计算，同样能得出各成分所含热量及总热量。
王牌技术将实现消费级产品研发落地
食物数字化能够带来食品行业的高质量可持续发展和国民膳食营养与安全领域的正向发展。谱视界凭借强大的光谱数据解析技术，在推进食品数字化方面有着明显优势。
除了光谱解析这一核心技术外，谱视界还拥有另一项王牌技术——像元级镀膜技术。谱视界针对行业需求及痛点，对像元级镀膜这一航天领域的成熟技术，进行改进和优化，实现了该技术从航天科技到行业应用的华丽转身。
经过不懈攻关，谱视界已在消费级成像传感器上实现了像元级镀膜技术。该技术的实现，为今后研发出更多面向食品行业的小型化、低成本化的消费级产品奠定了非常重要的技术基础。未来，谱视界将持续发力，不断优化像元级镀膜技术，通过迭代推陈出新，满足更多应用场景的使用需求。
企业合作获得算法平台助力
食品数字化需要通过人工智能、大数据、物联网、云计算和区块链等数字化技术对食品各类信息进行数据化和整合分析，针对这一需求，谱视界与关注食物营养和饮食健康的人工智能高科技企业食方科技进行战略合作，在算法平台方面获得强大助力，为食物智能计算产业数字化升级和进步按下“加速键”。
基于谱视界出类拔萃的光谱技术水平与合作企业AI数字化算法平台系统，食品数字化的成功实现指日可待。
谱视界将继续深化合作
共同探索更高效、更智能的数字化光谱解决方案
赋能食品数字发展
为实现“健康中国”贡献科技力量
0510-85290662